22 июня состоялась II ежегодная конференция делового издания «Ведомости», посвященная вопросам эффективного управления возможностями частной медицины в России.

На коммуникационной площадке проекта представители государственной власти, лидеры бизнеса и ведущие эксперты обсудили вопросы сотрудничества и масштабирования решений отрасли, которые выгодны в первую очередь человеку, а также поговорили о современных трендах в сфере частной медицины:

Один из ключевых трендов — превентивная медицина.

«В современном мире сохранение здоровья воспринимается, как задача более актуальная, чем лечение уже возникших заболеваний. Врачи, активно занимающиеся профилактикой заболеваний, используют в своей практике методы превентивной медицины» —, отметил в своем выступлении заместитель генерального директора по науке и образованию сети частных клиник «Семейный доктор» Андрей Резе.

Такой подход заставляет уделять пристальное внимание частных клиник обширной диагностике: проведение различных лабораторных анализов, скринингов, генетических тестов, а также премиальный высокоточный на аппарате InBody 770 (биоимпедансометрия).

  

   

Внимание на конференции уделили и метавселенной.

«Пандемия COVID-19 вынудила людей во всем мире обратиться к цифровым услугам для более широкого и более безопасного доступа к здравоохранению. В результате люди все больше привыкают к телеконсультациям и доступу к своим медицинским данным через цифровые услуги. Метавселенная — это следующий этап компьютерных технологий — стирание границ между интернетом, соцсетями, мессенджерами, играми, приложениями», — рассказала операционный директор сети международных многопрофильного медицинских центров «Он клиник» Королева Ирина.

Британская некоммерческая организация «DeHealth» уже совершает революцию в сфере здравоохранения. Компания в конце 2021 года объявила о начале создания децентрализованной метавселенной, которая перенесет миллионы врачей и пациентов в новый мир, где они смогут работать, взаимодействовать друг с другом в полном 3D-формате — от смартфонов и ПК до смешанных типов гарнитур VR, AR и Mixed Reality (MR).

  

  

Машинное обучение в медицине.

Машинное обучение — один из примеров искусственного интеллекта - базируется на компьютеризированных статистических алгоритмах, которые позволяют компьютеру обучаться напрямую из «сырых данных» без исходного программирования. Внедрение техники обучения машины имеет потенциал для идентификации наиболее ценных ключевых признаков с целью диагностики, отличая болезненное изменение от нормы.

О потенциальных преимуществах использования ИИ при анализе ЭКГ рассказал генеральный директор медицинских центров «Медика»: «Известные алгоритмы расшифровки ЭКГ являются старыми, основанными на исследованиях, преимущественно начала середины 20 века. Например, различные алгоритмы распознавания утолщения мышцы сердца – гипертрофии левого желудочка, в различных популяциях имеют чувствительность 5-40% Это означает, что при наличии этого значимого изменения в сердце в 60-95% случаев не будет выявлено изменений электрокардиограммы. Применение искусственного интеллекта увеличивает эффективность лечения, выявляя скрытые более ранние фазы различных заболеваний, что также сказывается на доверии пациентов и привлекательности клиник».


Warning: Unknown: write failed: No space left on device (28) in Unknown on line 0

Warning: Unknown: Failed to write session data (files). Please verify that the current setting of session.save_path is correct (/home/admin/tmp) in Unknown on line 0